Amazon Web Services ブログ

Category: Amazon Bedrock

Amazon Quick と Snowflake Cortex AI によるマネーロンダリング対策のアラートトリアージの自動化

金融機関のマネーロンダリング対策では、1 件のアラート調査に 30〜90 分を要し、その 90〜95% が誤検知とされます。本記事では、Amazon Quick Flows と Snowflake Cortex Agent を MCP で接続し、取引データとコンプライアンス文書を横断して調査ブリーフィングを自動生成するワークフローの構築手順を解説します。

株式会社 Sapeet がプロダクトの成長に合わせて生成 AI 基盤をコードベースへ ― Dify で築いた資産を活かし、Amazon Bedrock AgentCore と Strands Agents SDK への移行を 2 週間で実現

本ブログは、仰星監査法人様のご協力のもと、株式会社 Sapeet と Amazon Web Services […]

東京・大阪リージョンから Amazon Bedrock の OpenAI GPT-5.6 を使う：グローバルクロスリージョン推論の仕組みと考慮点

Amazon Bedrock の OpenAI GPT-5.6 がクロスリージョン推論に対応し、東京リージョンと大阪リージョンがグローバル推論プロファイルのソースリージョンに含まれました。アプリケーションの接続先を変更することなく既存環境から呼び出せる一方で、推論処理は日本国外のリージョンで行われます。本記事では、その仕組みと、データの所在およびレイテンシの考慮点を整理します。

OpenAI と AWS によるサイバー防御の加速: Daybreak Red と Daybreak Blue を Amazon Bedrock で対象のお客様に提供開始

OpenAI の Daybreak Red と Daybreak Blue を、対象のお客様向けに Amazon Bedrock で提供開始しました。サイバーセキュリティ専用にトレーニングされた GPT-5.6 Cyber と、防御業務向けの GPT-5.6 Sol により、脆弱性の発見からレッドチーム演習、検出エンジニアリング、インシデント対応までを加速できます。本記事では、ゼロオペレーターアクセス (ZOA) をはじめとする Amazon Bedrock のセキュリティ機構と、利用開始方法を紹介します。

Oracle Database 26ai での自然言語クエリ: Amazon Bedrock を使った Amazon RDS for Oracle での Select AI 入門

Amazon RDS for Oracle で Oracle Database 26ai が利用可能になりました。本記事では、Amazon Bedrock の基盤モデルを使って自然言語でリレーショナルデータを照会できる Select AI を取り上げます。VPC インターフェイスエンドポイントと IAM 認証情報の設定から、DBMS_CLOUD_AI プロファイルの作成、合成データの生成、自然言語クエリの実行までを一通り説明します。

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