Category: Generative AI

– 박경수(AWS Solutions Architect), 장현태(AWS Solutions Architect), 백승연 (LG에너지솔루션, Product Owner), 최수아 (LG에너지솔루션, Data Scientist) “실시간으로 가격이 바뀌는 전력시장에서 최대 수익을 내려면 얼마에 입찰해야 할까? 그 가격을 예측하고 입찰 전략까지 분석해주는 에이전트가 있다면?” LG에너지솔루션 전력거래솔루션은 이 한 문장에서 출발했습니다. LG에너지솔루션은 배터리 셀부터 ESS(Energy Storage System)까지 아우르는 글로벌 배터리 기업입니다. 하지만 배터리의 가치는 배터리를 만드는 것에서 […]

Claude Code를 조직에 도입하면 개인의 습관만으로는 답할 수 없는 질문이 남습니다. 자리를 비웠다 돌아오면 첫 응답이 왜 유난히 느리고 비싼지, Amazon Bedrock으로 사용하는 조직에서는 누가 얼마나 쓰는지를 어디서 확인할 수 있는지 같은 질문입니다. 이 글은 Claude Code 토큰 비용 최적화 시리즈의 2부입니다. 1부(비용 구조와 세션 습관)에서는 비용이 컨텍스트 크기에 비례하고 실제 지불 단가는 프롬프트 캐싱(prompt […]

Claude Code를 팀에 도입하고 나면 비슷한 질문들이 찾아옵니다. 짧은 한 문장의 질문만 했는데 토큰 사용량이 왜 이렇게 높은지, 하루가 끝날 때쯤이면 세션이 왜 이렇게 무거워져 있는지 같은 의문입니다. Claude Code는 메시지를 보낼 때마다 시스템 프롬프트, 프로젝트 컨텍스트, 지금까지의 전체 대화 이력을 다시 전송하고, 비용은 그 컨텍스트 크기에 비례합니다. 그리고 실제로 지불하는 토큰 단가는 프롬프트 캐싱(prompt […]

본 글은 AWS Summit Seoul 세션 “200개국 삼성 스마트 TV 앱 데이터를 자연어로 묻다: 에이전틱 AI on AWS”의 내용을 기반으로 작성되었습니다. 개요 생성형 AI는 실험적 프로토타입에서 벗어나, 이제 프로덕션 환경에서 대규모로, 실제 성능 제약 속에서 안정적으로 동작할 것을 요구받고 있습니다. Strands Agents SDK, LangGraph, CrewAI, LlamaIndex 같은 오픈소스 프레임워크의 등장으로 누구나 하루 만에 인상적인 에이전트 […]

AI 코딩 도구의 확산으로 Pull Request가 만들어지는 속도는 폭발적으로 빨라졌지만, 이를 검토하고 테스트하는 속도는 여전히 사람의 손에 머물러 있습니다. 이 글에서는 AWS Frontier Agents의 개념과 구성을 소개하고, AWS DevOps Agent에 새로 추가된 Release Management(Preview) 기능으로 코드 변경이 프로덕션에 도달하기 전에 릴리스 리스크를 자율적으로 검증하는 방법을 단계별로 살펴봅니다. > 블로그 시리즈 보기 Part [1]: DevOps Agent […]

이 글은 AWS Frontier Agents 시리즈의 두 번째 편입니다. 1편에서 다룬 배포 전 릴리스 검증에 이어, 이번 글은 배포된 애플리케이션의 보안을 검증하는 AWS Security Agent에 대한 내용을 다룹니다. 일반적으로 연 1~2회 수행하는 외주 침투 테스트만으로는 매일 배포되는 애플리케이션의 보안 변화를 따라가기 어렵습니다. AWS Security Agent는 이 문제를 해결하기 위해 소스 코드와 문서를 사전에 분석한 뒤, […]

이 글은 AWS Blog의 “AWS Transform for migrations now supports localization for 13 languages” by Jamie Vinciguerra and Jason Amaya 게시글을 번역한 글 입니다. 마이그레이션 프로젝트를 수행하는 조직이 항상 하나의 공통 언어로 운영되는 것은 아닙니다. 마이그레이션 팀은 여러 지역에 걸쳐 있으며, 워크로드에 가장 가까운 사람들이 종속성, 비즈니스 컨텍스트, 운영 리스크를 가장 잘 이해하고 있는 경우가 […]

“개발자 전원에게 Claude Code를 열어주고 싶습니다. 그런데 누가 얼마를 쓰는지, 어떤 모델에 접근하는지, 예산을 넘기면 어떻게 막을지를 모른 채로 열어도 될지 확신이 서지 않습니다.” 이 고민은 2026년 현재 거의 모든 기술 조직이 마주하는 현실입니다. 생성형 AI 코딩 도구는 더 이상 실험이 아니라 일상 도구가 되었고, Claude Code는 환경변수 하나(CLAUDE_CODE_USE_BEDROCK=1)만으로 Amazon Bedrock 위에서 곧바로 동작합니다. 그리고 […]

들어가며 “이 밸브 유형에는 향후 사양 변경에 대비해 예비 접점을 반드시 확보합니다.” 20년 차 시니어 엔지니어는 이 규칙을 당연하게 적용합니다. 하지만 이 판단 기준은 어떤 매뉴얼에도 적혀 있지 않고, 어떤 교과서에도 나오지 않으며, 인터넷 어디에서도 검색할 수 없습니다. 오직 수십 년의 현장 경험을 통해, 사람에서 사람으로 전승되어 온 지식입니다. 이 문제는 한 조직만의 이야기가 아닙니다. […]

[Update – 2026.08.21] bedrock-runtime을 통해 GPT-5.6 모델의 호출 기능 업데이트로 기존 bedrock-mantle에 대한 사항을 bedrock-runtime으로 업데이트하였습니다. Claude Code와 Codex를 비롯한 AI 코딩 에이전트는 이미 엔터프라이즈 개발 조직의 일상적인 생산성 도구로 자리잡았습니다. 도구가 빠르게 발전하는 만큼 개발자들은 더 나은 모델과 기능을 따라 다양한 도구를 적극적으로 사용하고 있습니다. 이제 조직의 고민은 “도입할 것인가”가 아니라 “어떻게 운영할 것인가”입니다. […]