AWS 기술 블로그
Category: Database
주식회사 SEGA, 소규모 팀으로 「Sonic Rumble Party」 글로벌 출시를 위한 Amazon DynamoDB 및 Amazon ElastiCache Serverless for Valkey 활용 사례
이 글은 2026년 8월 19일 AWS Japan 블로그에 게재된 ‘株式会社セガ、グローバル展開タイトル『ソニックランブル パーティ』を少人数チームで支える Amazon DynamoDB / Amazon ElastiCache Serverless for Valkey 活用事例’를 번역한 글입니다. 서론 주식회사 SEGA는 가정용 게임기, PC, 스마트폰용 게임의 기획, 개발, 판매, 운영을 중심으로, 다양한 콘텐츠와 상품을 전 세계에 제공하고 있습니다. SEGA는 비교적 새로운 기술도 적극적으로 도입하는 문화를 바탕으로, 여러 게임에 AWS를 활용해 왔습니다. […]
GS리테일의 전사 AI Gateway 구축 사례 – 2부: 실사용을 견디는 운영과 거버넌스
이 블로그는 GS리테일과 AWS의 협업으로 작성되었습니다. 이 글은 GS리테일의 전사 AI Gateway 구축 사례 1부: 인증·라우팅·계정 자동화 설계에 이어지는 두 번째 글입니다. 1부를 아직 보지 않으셨다면 먼저 읽어보시길 권해드립니다. 1부에서는 GS리테일 클라우드인프라팀이 사내 AI 도구 수요를 조직 차원에서 안전하게 받아내기 위해, 모든 AI 호출을 하나의 관문으로 모으는 전사 AI Gateway를 구축한 과정을 다뤘습니다. Claude on […]
채널코퍼레이션의 Amazon DynamoDB와 함께한 아키텍처 현대화 여정 – 3부
이 블로그는 Channel Corporation의 이해빈님, 박진영님과 함께 작성되었습니다. 채널코퍼레이션은 올인원 AI 메신저 ‘채널톡’을 운영하는 B2B SaaS 스타트업으로 Amazon DynamoDB의 수평 확장성, ACID 트랜잭션과 같은 특징을 활용해 빠르게 성장하는 비즈니스를 문제없이 수행하고 있습니다. 이 시리즈의 1부에서는 채널코퍼레이션이 Amazon DynamoDB를 선택한 이유와 Amazon DynamoDB에서 트랜잭션을 처리한 방법을 살펴보았습니다. 2부에서는 채널코퍼레이션이 두 가지 유형의 DynamoDB 스트림을 사용하여 이벤트 […]
LG CNS의 Agentic AI를 활용한 APQR 시스템 설계 및 자동화 구축 사례
본 블로그는 LG CNS 와 AWS 가 공동 작성하였습니다. 품질보증 담당자가 QMS, LIMS, SAP, EDMS를 오가며 자료를 모으고 APQR 리포트 한 건을 완성하는 데는 약 12시간이 걸렸습니다. 종근당과 LG CNS는 Agentic AI로 이 시간을 약 1시간으로 줄였습니다. LG CNS는 AWS 프리미어 파트너로, 다수의 대규모 엔터프라이즈 고객을 대상으로 SM(운영 유지보수)/AM(현대화)/Migration 서비스를 제공하고 있습니다. 이 글은 1941년 […]
Amazon Aurora 및 Amazon RDS의 PostgreSQL 18: 보안, 모니터링 및 개발자 기능 향상
이 글은 AWS Blog의 “PostgreSQL 18 on Amazon Aurora and Amazon RDS: Security, monitoring, and developer enhancements” by Nazneen Jafri, Sukhpreet Kaur Bedi, Ranjan Burman, and Baji Shaik 게시글을 번역한 글 입니다. 이 시리즈의 1부에서는 스킵 스캔 최적화, 향상된 EXPLAIN 출력, 자동 셀프 조인 제거, vacuum/autovacuum 개선 사항을 포함한 PostgreSQL 18의 성능 향상에 대해 살펴보았습니다. […]
“같은 트래픽, CPU는 86% 덜 쓴다” — 100만 사이트 플랫폼 아임웹의 Valkey 9.1 실측 결과
들어가며 아임웹은 2026년 7월 10일 새벽, Amazon ElastiCache 기반 운영 캐시들을 Redis 6.x/Valkey 7.2 에서 Valkey 9.1로 업그레이드했습니다. 대표 범용 캐시는 SSR(Server-Side Rendering) 경로와 여러 서비스 로직에서 반복적으로 조회되는 캐시로, 비교 구간 3.5시간 동안 7억 건 이상의 명령어를 처리했습니다. 업그레이드 이후 전날 동일 시간대 대비 전체 CPU는 86.6%, Engine CPU는 31.6%, GET latency는 30.5%, SET latency는 53.6% 감소했습니다. 명령 수 차이를 보정한 Engine CPU / 1M commands도 27.4% 낮아져, 단순 트래픽 차이가 아니라 엔진 효율 개선을 운영 메트릭으로 확인할 수 있었습니다. 이 글에서는 아임웹이 왜 캐시 엔진 효율을 중요하게 여겼는지, Valkey 9.1 업그레이드 전 어떻게 캐시 전반을 점검했는지, 그리고 실제 운영 메트릭에서 어떤 변화가 나타났는지 공유합니다. 아임웹 소개 아임웹은 누구나 쉽게 브랜드 웹사이트와 쇼핑몰을 […]
AWS IoT Core를 활용한, ‘우아한형제들’의 실외배달 로봇과 클라우드 리소스의 안전한 연결 구축기
이 블로그는 고객-점주 사이에서 이루어져야 하는 빠른 배달을 만들어내기 위한 실외 배달로봇을 운영하는 로봇배달 서비스를 개발하기 위해 어떻게 하면 안전한 배달 서비스를 구성할 수 있을지에 대한 우아한형제들의 고민을 담고 있습니다. 우아한형제들은 2025년 2월부터 강남논현 비마트에 자체개발한 배달로봇인 딜리(Dilly)를 투입하여 고객이 주문한 물품들을 배달하고 있습니다. 딜리가 배달을 수행하기 위해서는 고객의 주문이 비마트에서 수행되는 과정에서, 정보가 전달되는 […]
Amazon Aurora 및 Amazon RDS의 PostgreSQL 18: 성능 향상
이 글은 AWS Blog의 “PostgreSQL 18 on Amazon Aurora and Amazon RDS: Security, monitoring, and developer enhancements” by Nazneen Jafri, Sukhpreet Kaur Bedi, Ranjan Burman, and Baji Shaik 게시글을 번역한 글 입니다. 복합 인덱스 전반의 쿼리 성능 관리, 구체화(materialized)된 CTE에서의 메모리 스필(spill) 진단, 그리고 실행 계획의 성능저하(plan regression) 없이 메이저 버전 업그레이드 수행은 PostgreSQL 사용자라면 […]
Oracle Database@AWS 네트워크 구성 가이드
Oracle Database@AWS(ODB@AWS)는 AWS 데이터센터 내에 위치한 Oracle Exadata 인프라에서 Oracle Database를 네티브로 실행할 수 있게 해주는 서비스입니다. Oracle MAA Platinum 인증을 획득하였으며, 애플리케이션-데이터베이스 간 RTT(Round Trip Time) 165μs의 초저지연을 달성하여 미션 크리티컬 워크로드에 적합한 성능을 제공합니다. 그러나 ODB@AWS는 기존 AWS 서비스와는 다른 고유한 네트워크 토폴로지를 가지고 있어, 엔터프라이즈 환경에서의 네트워크 설계 시 특별한 고려가 필요합니다. […]
Amazon OpenSearch 3.3 업그레이드로 미리캔버스의 검색 성능 개선
부제: derived source와 Lucene 10.3으로 stored fields 병목을 해소하고, 무중단·안전 롤백 전략으로 메이저 버전을 올린 이야기 본 게시글은 미리디의 김민석, 최시온, 이동진, 김백규님과 함께 작성하였습니다. 미리디의 미리캔버스 소개 미리캔버스는 “누구나 쉽게, 함께 만드는 디자인”을 지향하는 실시간 협업 디자인 플랫폼입니다. 프레젠테이션, SNS 카드뉴스, 유튜브 썸네일, 포스터까지 다양한 시각 콘텐츠를 브라우저에서 바로 만들 수 있습니다. 현재 90만 […]







