AWS 기술 블로그

원문: Rendering Digital Humans with Amazon EC2 Spot Instances — Dario Macagnano, Jyothi Madanlal, 2026년 7월 10일 (AWS Physical AI Blog) Amazon Web Services는 이 게시물에 기여해 주신 UneeQ 엔지니어링 팀에 감사드립니다 UneeQ는 실시간 고충실도(high-fidelity) 3D 렌더링을 통해 사실적인 표정을 표현하면서 자연스러운 대화를 나누는 AI 기반 디지털 휴먼(digital humans)을 만듭니다. Unreal Engine 같은 게임 엔진 […]

이 글은 AWS Database Blog에 게시된 Running pgvector in production on Amazon Aurora PostgreSQL by Stefan Aichholzer 을 한국어 번역 및 편집하였습니다. Amazon Aurora PostgreSQL-Compatible Edition에서 pgvector를 실행하면 이미 익숙한 데이터베이스 위에 프로덕션 수준의 벡터 스토어를 구축할 수 있으며, Amazon Aurora의 운영 도구, 고가용성, 확장 기능이 이를 뒷받침합니다. 이러한 조합 덕분에 pgvector는 개념 증명(PoC)에서 서비스 […]

소개 클라우드 전환을 가속화하는 조직들은 공통된 병목에 직면합니다. 바로 핵심 비즈니스를 지탱하는 레거시 시스템의 현대화(Modernization)입니다. 기업이 Oracle에서 Amazon Aurora PostgreSQL-Compatible Edition으로 마이그레이션할 때, 테이블, 인덱스, 뷰 같은 스키마 객체는 AWS Schema Conversion Tool(SCT)과 AWS DMS Schema Conversion으로 안정적으로 변환할 수 있습니다. 실제 병목은 복잡한 비즈니스 로직이 내장된 저장 프로시저, 함수, 패키지에 있습니다. 트랜잭션 제어 패턴, […]

이 글은 2026년 8월 19일 AWS Japan 블로그에 게재된 ‘株式会社セガ、グローバル展開タイトル『ソニックランブル パーティ』を少人数チームで支える Amazon DynamoDB / Amazon ElastiCache Serverless for Valkey 活用事例’를 번역한 글입니다. 서론 주식회사 SEGA는 가정용 게임기, PC, 스마트폰용 게임의 기획, 개발, 판매, 운영을 중심으로, 다양한 콘텐츠와 상품을 전 세계에 제공하고 있습니다. SEGA는 비교적 새로운 기술도 적극적으로 도입하는 문화를 바탕으로, 여러 게임에 AWS를 활용해 왔습니다. […]

이 블로그는 GS리테일과 AWS의 협업으로 작성되었습니다. 이 글은 GS리테일의 전사 AI Gateway 구축 사례 1부: 인증·라우팅·계정 자동화 설계에 이어지는 두 번째 글입니다. 1부를 아직 보지 않으셨다면 먼저 읽어보시길 권해드립니다. 1부에서는 GS리테일 클라우드인프라팀이 사내 AI 도구 수요를 조직 차원에서 안전하게 받아내기 위해, 모든 AI 호출을 하나의 관문으로 모으는 전사 AI Gateway를 구축한 과정을 다뤘습니다. Claude on […]

이 블로그는 GS리테일과 AWS의 협업으로 작성되었습니다. 다양한 AI 서비스를 안전하게 활용하기 위한 단일 운영 플랫폼 구축 수백 개 팀 계정의 AI 호출을 하나의 관문에서 인증·비용·쿼터 단위로 통제할 수 있을까요? 생성형 AI는 이제 기업의 업무 환경에 빠르게 자리 잡고 있습니다. 개발자는 코드 작성을 위해 AI를 활용하고, 기획자는 문서 작성과 아이디어 발굴에 AI를 사용하며, 데이터 분석가는 AI를 […]

Rerank와 Weight 튜닝, 그리고 예상과 다른 결과들 1부에서는 Amazon OpenSearch Service와 Amazon Bedrock으로 검색 품질을 측정하는 시스템을 만들었습니다. 이제 측정할 수 있게 됐으니, 고객들은 자연스럽게 “그래서 어떻게 개선하지?” 를 묻게 됩니다. 이번 글에서는 측정 결과를 바탕으로 검색 품질을 실제로 끌어올리는 방법을 다룹니다. 사실 저는 이 테스트를 시작할 때 “검색 성능은 Rerank를 붙이면 당연히 좋아지겠지?” 라고 […]

이 블로그는 Channel Corporation의 이해빈님, 박진영님과 함께 작성되었습니다. 채널코퍼레이션은 올인원 AI 메신저 ‘채널톡’을 운영하는 B2B SaaS 스타트업으로 Amazon DynamoDB의 수평 확장성, ACID 트랜잭션과 같은 특징을 활용해 빠르게 성장하는 비즈니스를 문제없이 수행하고 있습니다. 이 시리즈의 1부에서는 채널코퍼레이션이 Amazon DynamoDB를 선택한 이유와 Amazon DynamoDB에서 트랜잭션을 처리한 방법을 살펴보았습니다. 2부에서는 채널코퍼레이션이 두 가지 유형의 DynamoDB 스트림을 사용하여 이벤트 […]

– 박경수(AWS Solutions Architect), 장현태(AWS Solutions Architect), 백승연 (LG에너지솔루션, Product Owner), 최수아 (LG에너지솔루션, Data Scientist) “실시간으로 가격이 바뀌는 전력시장에서 최대 수익을 내려면 얼마에 입찰해야 할까? 그 가격을 예측하고 입찰 전략까지 분석해주는 에이전트가 있다면?” LG에너지솔루션 전력거래솔루션은 이 한 문장에서 출발했습니다. LG에너지솔루션은 배터리 셀부터 ESS(Energy Storage System)까지 아우르는 글로벌 배터리 기업입니다. 하지만 배터리의 가치는 배터리를 만드는 것에서 […]

AI 시대로 전환이 가속화되면서 Amazon ECS가 다시 주목받고 있습니다. 모델 추론 서버부터 AI 에이전트와 에이전트가 호출하는 도구까지 컨테이너로 배포되는 워크로드가 증가했고, GPU 컴퓨트와 급격한 트래픽 변화를 감당하는 일들이 컨테이너 운영의 일상이 되었기 때문입니다. 하지만 ECS로 컨테이너 워크로드를 운영하다 보면 비슷한 고민과 마주치게 됩니다. EC2에서 제공되던 서비스를 Fargate로 이전할 때 시작 유형(launch type)이 변경되지 않아 어려움을 […]